自動で判別するとしても論文に載せるにはあまりに見栄えが悪い。
こういうとき、実にmatplotlibというのが扱いづらい。
同じパラメータを変更するメソッドがいくつもある。
使い方がまるで統一できないので、一般的な方法を調べてもわからない。
簡単に殺意が芽生える。
ということで補助目盛線を入れる方法。
参考:http://leancrew.com/all-this/2013/07/multiple-axes-and-minor-tick-marks/
from matplotlib import pyplot as pl from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator fig, axs = pl.subplots(2, sharex=True) for ax in axs: # subplot全部まとめて同じ処理 ax.tick_params(which = 'both', # 目盛で囲むのが好き right = 'on', top = 'on', direction = 'in') # なんでデフォルトで外側に ticks を伸ばそうと思ったのか。意味不明。 ax.tick_params(which = 'major', # 目盛をもう少し長く length = 8) ax.tick_params(which = 'minor', length = 3) # ここがミソ。おそらくデフォルトでは minor_locatorがかなりサボり気味 # minor_locatorをtickerのAutoMinorLocatorで自動的に1セット5本割り当てている。 ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(5)) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(5))
分かるか!!こんなん!!
調べようがない。
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